Google Analytics es «la herramienta» de analítica web por excelencia que la gran mayoría de marketeros utilizamos para analizar los datos de nuestras webs y negocios online.
Como no quiero quedarme en la superficie, vamos a profundizar más a lo largo de este post sobre qué es Google Analytics y cómo funciona, centrándonos en aquellos principios básicos para operar de manera eficiente.
Table of Contents
¿Qué es Google Analytics y cómo funciona?
Como ya te he anticipado un poco en la introducción del post, Google Analytics es la herramienta oficial de analítica de la empresa de Google.
Esta herramienta de análisis nos permite mediante la recolección de datos de tu propio negocio online o web conocer casi todo acerca del tráfico que está recibiendo tu web.
Te permite analizar métricas de tráfico, cómo son los usuarios que visitan tu web, por dónde acceden y qué hacen una vez están dentro.
Además, te permite vincular con otro tipo de herramientas de analítica como Google Search Console y Google Ads, en el caso de que tengas campañas de anuncios y estés monetizando a través de ellos.
Tranquilo que esto también hablaré en otro post, que tiene chicha de donde sacar. Así que, ¡be patient my friend!
Al tratar datos sobre negocios y tus usuarios puede que tengas recelo o dudas sobre cómo trata google analytics dichos datos. No te preocupes, como Google es una empresa privada, no nos muestra todos los datos que nos podría proporcionar, pero sí buena parte de ellos.
La parte de configuración y primeros pasos al dejamos para otro post porque este post tiene otra intención.
Proceso de análisis de datos de Google Anlaytics
Configuración inicial
Google Analytics se provee de datos de las webs en las que esté implementado para que tú, en base a dichos datos, ejecutes una serie de acciones que mejoren el rendimiento de tu web.
Para ello te voy a explicar cuál es el proceso de análisis de datos, para que te hagas un mapa mental de cómo funciona analytics:
- Configuración: previamente a todo necesitas insertar un código de seguimiento en tu web y configurarás los objetivos, conversiones y alguna que otra cosilla más.
- Extracción de datos: google analytics comenzará a recopilar los datos necesarios en función de las necesidades del negocio.
- Análisis de datos: se realiza un análisis de los datos extraídos (te tocar currar aquí amigo) y se realizan las comparativas pertinentes.
- Ejecución de acciones: en base a tu maravilloso análisis comparativo que has realizado te toca tomar decisiones que deberás ejecutar dentro y fuera de la web.
- Revisar y hacer seguimiento: lo siento pero esto no acaba aquí, ahora te toca revisar las acciones implantadas, si se ejecutan correctamente y si recopilan bien los datos. Una vez terminado, vuelta al punto 1.
Dentro de la configuración inicial que vamos a realizar en nuestra web, lo que debemos tener es lo siguiente:
Código de seguimiento: debemos insertar en el <head> de nuestra web (en el del tema que estés utilizando) este código JavaScript necesario para comenzar a recopilar datos.
Este es un ejemplo de código de seguimiento de Google Analytics. Dicho código te lo da la propia herramienta una vez hayas configurado la cuenta y generado una propiedad.
- Cuenta: es la cúspide dentro de la estructura de analytics. Cualquier usuario con una cuenta de gmail puede crear una. Desde aquí puedes administrar usuarios, permisos, propiedades y vistas. Un mismo usuario puede tener 100 cuentas.
- Propiedad: el siguiente escalafón dentro de la estructura. En esta "parte" se suelen poner las web que vayas a gestionar. Cada cuenta puede tener hasta 50 propiedades.
- Vista: es la parte más baja y normalmente se suele utilizar para segmentar zonas de la web para poder tener un mejor análisis y "vista" de la web. Por eso se llama así, 😂. Cada propiedad puede tener generadas hasta 25 vistas.
Exclusión de robots y arañas: esta es una acción muy importante dentro de la configuración inicial de Google Anlaytics, ya que lo que nosotros pretendemos medir son usuarios reales.
Es aconsejable, mediante este filtro, excluir a ciertos bots y arañas conocidos de los diferentes buscadores para tener certeza de que los datos analizados no están falseados.
Recuerda que periódicamente, los bots de los buscadores rastrean tu web para ver si hay alguna novedad. Y esa visita no nos va a generar negocio, así que, ¡elimínala!.
Filtro de IP del entorno de trabajo: este es un filtro parecido al anterior, con la salvedad que en este caso estamos capando las visitas que puedas realizar tú o tu equipo de trabajo a la web en cuestión.
Es decir, todas aquellas visitas que se realicen a la web que estás analizando que provengan de la IP de tu entorno de trabajo, también está arrojando datos falsos.
Por ello es conveniente realizar dicho filtrado.
Filtro de tráfico spam: tráfico que no nos va a aportar nada, que viene de webs consideradas como SPAM.
Algún ejemplo:
- social-buttons.com
- googlsucks.com
- theguardlan.com
- www.Get-Free-Traffic-Now.com
- buy-cheap-online.info
Todas estas «pal» filtro.
Filtro por países: a ver, alma de cántaro, si tu público objetivo se encuentra en España, ¿a ton de qué quieres tráfico de otros países?.
Hay que tener cuidado con esto también, ya que si sabemos que nuestro target está en un determinado país o región lo más normal es excluir aquellas regiones que no consideremos relevantes y que pueden aportar tráfico spam.
Algunos ejemplos:
- Rusia
- Japón
- China
- Estados Unidos
Objetivos de conversión: en esta parte de la configuración inicial de analytics podremos realizar seleccionar cuáles son los objetivos queremos que un usuario realice en nuestra web.
Un objetivo en google analytics puede ser una solicitud de contacto, un usuario que nos dejas sus datos o que se haya visualizado un vídeo dentro de la web.
En definitiva, todo (o casi todo) lo que quieras medir dentro de tu web, Google Analytics te deja.
Ya profundizaré más en el tema de los objetivos porque es bastante interesante.
Cómo Google Analytics extrae los datos
¿Te gustas las galletas? Esta pregunta que a priori te puede parecer rara por el tema que estamos tratando, tiene todo el sentido.
Vamos a hablar de las Cookies. Las cookies es la base sobre la que google analytics recoge los datos en la fase 2 del proceso de análisis de datos que te mencionado antes.
Una cookies es un archivo con una pequeña cantidad de datos que se envían entre el servidor donde esté alojada una web y el navegador que se esté utilizando para visitar la misma.
Su trabajo principal es reconocer a un usuario cuando entra en tu web almacenando su actividad dentro de tu site. De esta manera se le puede ofrecer un contenido más orientado a sus gustos.
¿Cómo funciona?
Bien, la primera vez que visites una página web te deberá salir un mensaje parecido a este:
Una vez hayas aceptado dicho aviso (acéptalas por el bien los marketeros, te lo pido por favor) se instalará una cookie en el navegador con algo de información.
Si vuelves a repetir más adelante la visita al mismo sitio (y no has borrado cookies 😒), la cookie que ya tienes instalada irá recabando información sobre tu comportamiento en la web, información que se mandará a google analytics y que nos servirá para analizar datos como por ejemplo:
- Sesiones recibidas en la web o página concreta
- Usuarios nuevos o recurrentes
- Qué url está teniendo más tráfico
- Cuál es el % de rebote dentro de la web
- Sesiones: número de visitas que está recibiendo tu web. No necesariamente tiene que ser cantidad de usuarios, ya que un mismo usuario puede realizar más de una sesión.
- Usuarios nuevos y recurrentes: los nuevos son los que acceden por primera vez a la web, y los recurrentes los que han visitado la web 2 o más veces
- % de rebote: la cantidad de usuarios que han entrado en tu web y la han abandonado sin realizar ningún tipo de acción. Este valor cuanto más alto peor.
Análisis de datos: Los informes de Google Analytics
Cualquier herramienta de análisis que se precie como Google Analytics tiene un sistema para generar informes, en base a los cuales podrás analizar los datos y tomar decisiones.
Bien, digamos que dentro de analytics podemos encontrar 5+1 informes con los que trabajar.
Si, has leído bien, pongo 5+1 porque realmente uno de ellos no está dentro de la sección de informes, te lo muestro:
Si observas la imagen que te he puesto, la propia herramienta te unifica los cinco tipos de informes que puedes encontrar en Google Analytics.
A mí, personalmente me gusta incluir también el de personalización, porque al final, no es más que la creación de un informe con los datos que tu quieres, saliéndote así de los informes «estándar» que Google Analytics te ofrece.
Tipos de informes
Te voy a dejar a modo te tabla resumen los «6» tipos de informes de Google Analytics para que des un simple vistazo puedas entenderlos todos:
| Informes Google Analytics | Descripción |
|---|---|
| Informe Tiempo Real | Como su propio nombre indica, los datos que aparezcan en este informe serán datos de usuarios activos en ese momento a tu web, cual es su fuente y dispositivo de acceso, a qué página de aterrizaje (landing page) a accedido y si se están realizando algún evento o conversión |
| Informe de Audiencia | En este informe los datos que se muestran son los KPIs básicos (usuarios, sesiones, duración media de la sesión o porcentaje de rebote), datos demográficos e intereses, navegador y sistema operativo |
| Informe de Adquisición | ¿Quieres saber que canales y fuentes de tráfico son las más relevantes para tu web?, este es tu informe. Básicamente recoge información de por dónde están llegando tus usuarios |
| Informe de Comportamiento | Este informe te muestra cómo se comporta tu web en función de las acciones que realiza el usuario. |
| Informe de Conversiones | ¿Se están realizando o cumpliendo tus objetivos?, en definitiva, estás vendiendo o no. Con este informe analizarás todo lo referente a las conversiones |
| Informe Personalizado | Te permite generar un panel de datos a medida con la configuración que quieras. |
Cada uno de los informes que Google Analytics te ofrece dentro de su interfaz hace aporta valores, conocidos como métricas y dimensiones, específicas de cada tipo de informe.
- Dimensiones: se le considera como los atributos de los datos, un valor cualitativo. Por ejemplo, la dimensión día de la semana puede hacer referencia a si es lunes, martes, etc.
- Métricas: por otro lado las métricas hacen referencia al valor cuantitativo de la dimensiones. Un ejemplo de una métrica serían las sesiones. Tú perfectamente puedes saber el número de sesiones que se han recibido el lunes.
Por si quieres trastear un poco más con estos conceptos, te dejo un enlace sobre las métricas y las dimensiones aquí. ¡Aclarados estos conceptos, sigamos!
Ejecución de las acciones
Ahora que ya has analizado los datos que Google Analytics ha ido recopilando y clasificándolos en informe, es hora de trabajar compañero.
No me entiendas mal, todo lo que has hecho antes ha sido trabajo, pero en este momento es cuando tienes que plantear una serie de implementaciones a tu web para mejorar los datos que actualmente tienes.
Eso sí, no te vuelvas loco intentando realizar todas las implementaciones a la vez.
Debes priorizar qué acciones van a tener un mayor impacto con el mínimo gasto de recursos.
Cuales son rápidas y sencillas de hacer, etc.
Vale Rafa, ya tengo el análisis realizado y he implementado las acciones correspondientes, ¿y ahora?.
Pues ahora, pasamos a la parte de revisión y seguimiento.
Revisión y seguimiento
Dentro de la analítica web, cuando creas que todo ha terminado, te darás cuenta de que no es así (😂 me rio por no llorar).
Ahora, te toca ver lo resultados de la implementación que hayas realizado.
¿Han tenido el impacto que habías planificado?, ¿Si, no?, ¿ha sido mejor?, ¿peor 😱?.
Este tu trabajo ahora, analizar cómo se va comportando la web. Si los cambios han surtido efecto, perfecto, si por el contrario está peor, tienes que estar atento para poder actuar en consecuencia de la manera más rápida y minimizando el impacto negativo todo lo posible.
Y después de todo esto, vuelta a empezar: nueva extracción de datos, análisis de los mismos, ejecución de acciones y seguimiento.
La pescadilla que se muerde la cola.
Conclusión
- Google Analytics es una de las herramientas de analítica web más famosas que vas a encontrar en el mercado. ¿Es la única?, no.
- Es la más usada por los marketers, como yo, para ver el rendimiento de las webs.
- Te aporta una serie de datos muy relevantes para poder ver y comprender cómo funciona tu web y los usuarios que la utilizan.
- Al principio puede abrumar con toda la cantidad de informes, dimensiones y métricas que hay, pero al final verás que te acostumbras y no es para tanto.
Y hasta aquí este post acerca de la herramienta de análisis web por excelencia, Google Analytics. Espero que hayas comprendido qué es y cómo funciona de una manera sencilla.
Ahora ya sabes, a trastear con la herramienta, perderla el miedo y llevar a tu web hacia los más alto con un buen análisis de datos.
Si te ha gustado el post comparte, que se agradece y ¡nos vemos en el siguiente post!
